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医疗影像

医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像,但是对医学影像的诊断依赖于人工主观分析。人工分析只能凭借经验去判断,容易发生误判。据中国医学会数据资料显示,中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700 万人,总误诊率为 27.8%,器官异位误诊率为 60%。

    对于病理医生而言,从众多细胞中依靠经验找到微小的癌变细胞难度较大,诊断错误现象时有发生。人工智能技术的出现已经在一定程度上缓解了以上问题。利用图像识别技术,通过大量学习医学影像,人工智能辅助诊断产品可以辅助医生进行病灶区域定位,有效缓解漏诊误诊问题。

    以肌肉骨骼X片为例,肌肉骨骼疾病影响全球超过17亿人,并且是严重的长期疼痛和残疾的最常见原因,每年有3千万急诊部门访问并且日益增加。利用我司深度学习医学算法在影像技术方面取得重大进展,智能医学影像读片技术可以取代专家层面进行诊断,从而改善世界上许多依赖放射科的医疗机构。

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