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道路裂纹检测

公路病害

       公路路面病害检测,顾名思义,即对各种公路的路面进行系统的检测,从而确保公路正常、健康的工作。无论是水泥还是沥青路面,在通车使用一段时间之后,都会陆续出现各种损坏、变形及其他缺陷,这些被统称为路面病害。早期常见的病害有:裂缝、坑槽、车辙、松散、沉陷、表面破损等。路面病害容易对交通造成恶劣影响,同时也极大威胁着人们的生命财产安全。

 

面对日益增长的路面养护需求,传统的基于人力检测路面病害的方法已愈来愈不能适应高等级公路发展的需求;因此,国科智图将人工智能深度学习技术应用到道路病害图像检测,研发出一套公路路面病害自动识别算法;以往一个路段的病害检测识别工作至少需要二十人人以上的团队,每天进行人工检查,检查的周期两至三个月不等。同样数量的检测图像,使用国科智图人工智能技术的自动识别算法几乎能在短短几小时、几天内完成识别。

 

人工智能深度学习路面病害检测技术对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值。本产品采用以深度学习为基础的检测技术,通过大量数据样本训练提升算法的检测适应性,围绕“快速、准确、及时有效地获得路面病害信息”这一目标,基于1 mm/像素的路面高精三维图像对路面病害自动识别并自动分类,能够提供路面病害位置、种类、严重程度和尺寸等信息。形成了获取路面病害信息的一套有机体系,为路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计提供决策依据,大大提高养护企业的工作效率和盈利空间。2

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国科智图AI识别技术,更快速、更高效为养护企业保驾护航,从而可以更好的辅助公路管理部门客观把握全局路况、有力申请财政资金,实现提升公路养护管理水平,提高养护资金使用效益的最终目标。